Informática para la Administración Editorial · 27 min de lectura

Pensamiento sistémico

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Textos: Casanovas (2014), «El pensamiento sistémico y los sistemas organizacionales» (cap. 4) · Chiavenato (7.ª ed.), «Teoría de sistemas» (cap. 17, Introducción a la Teoría General de la Administración) · Stair y Reynolds (2010), «Introducción a los sistemas de información» (cap. 1) | Tiempo estimado de lectura: 25 min

Mapa rápido #

• Qué es el eje: la Teoría General de Sistemas (TGS, von Bertalanffy) como marco para entender organizaciones y sistemas de información (SI). Primero la teoría, después la aplicación.
• Casanovas es el texto central: pensamiento sistémico (6 características), contraste con el pensamiento lineal/clásico (cuadro de Chiavenato), método de resolución de problemas, tipos de sistemas, propiedades de los sistemas abiertos y los SI en la organización.
• Chiavenato es la fuente teórica de fondo: orígenes de la TGS, parámetros del sistema (entrada, proceso, salida, retroalimentación, ambiente), sistema abierto vs. cerrado, la organización como sistema abierto (Schein, Katz y Kahn, Tavistock) y la crítica.
• Stair y Reynolds bajan al SI: dato → información → conocimiento, características de la información útil, eficiencia vs. eficacia, y las cuatro funciones de un SI (entrada, procesamiento, salida, retroalimentación).
• Conexión: el SI es un sistema que sirve a otro sistema (la organización); ambos comparten el mismo esquema entrada-proceso-salida-feedback.
• Ojo con las coincidencias de vocabulario entre autores (feedback, eficiencia, homeostasis): se usan en sentidos algo distintos. Ver el cuadro de «Quién dijo qué».

Casanovas (2014): El pensamiento sistémico y los sistemas organizacionales #

Tesis central #

Como la ciencia moderna se especializó y estudia «por compartimentos estancos», hace falta una herramienta que resuelva los problemas de las partes sin perder de vista el todo ni el ámbito que lo contiene (pág. 1-3). Los sistemas solo se comprenden estudiándolos globalmente (variables internas) y contextualmente (variables externas) (pág. 5). Desde la década de 1970 la TGS se aplica a la administración y se volvió un pensamiento transversal (pág. 1).

Conceptos clave #

• Origen del término «sistema»: raíces en la filosofía griega; Hegel y el idealismo alemán (Fichte, Schelling, Hegel) lo usaron para sus pensamientos (pág. 3, nota 2). El planteo teórico integral es de Ludwig von Bertalanffy: escritos de 1924 a 1967; la definió como teoría global en 1947, por eso se lo considera su creador (pág. 1 y 3). Bertalanffy aclara que cientos de autores contribuyeron antes.
• Por qué surge la TGS (Bertalanffy, 1976, pág. 3-4): las ciencias biológicas, sociales y del comportamiento y la tecnología exigían superar el concepto de las ciencias físicas; los problemas de complejidad organizada (interacción de muchas variables, no infinitas, en vez de causa-efecto); la metodología tradicional no captaba los fenómenos sociales; los modelos debían ser interdisciplinarios, con isomorfismo de modelos.
• Principio base: una parte se entiende por sus relaciones con las demás partes y con otros sistemas, no aislada. Pequeños eventos pueden causar grandes cambios en sistemas complejos. Se opone al reduccionismo (atribuido a Descartes) (pág. 4).
• Checkland (1981), System Thinking: pensamiento sistémico como enfoque de resolución de problemas que permite inferir la influencia de un cambio local sobre el contexto cercano, viendo el problema como parte del sistema global. Senn (1992) y Kendall y Kendall (1997) aplicaron la perspectiva al análisis y diseño de SI (pág. 5-6).
• Seis características del pensamiento sistémico (pág. 2 y 6-8): 1. No perder la visión global del problema: la especialización (herencia de la Revolución Industrial) hace olvidar los fines del organismo; hay que recordar el sistema y el metasistema al que reporta. 2. Avanzar de lo general a lo particular: entender primero objetivos, alcances e interrelaciones del sistema; luego bajar por niveles de subsistemas, solo hasta donde haga falta. 3. Poner énfasis en lo relevante: separar lo principal de lo secundario, sobre todo en problemas no programados. 4. Modularizar: dividir en subsistemas hasta un nivel de desagregación aceptable; facilita comprensión, evaluación y mantenimiento. 5. Avanzar con prueba y error: no es ensayar sin análisis previo; es plantear una solución factible, implementarla, evaluarla, controlarla y reajustarla (contra las soluciones «monolíticas e inflexibles»). 6. Considerar el tiempo total de estudio: el sistema es abierto y cambia más rápido que el análisis; «un análisis sistémico requiere velocidad en su ejecución». Casanovas aclara que la variable tiempo no suele estar en otros autores (pág. 8).
• Definición de sistema (pág. 16): conjunto de elementos que interactúan entre sí y con el entorno, del que reciben recursos y al que entregan resultados, en un cierto orden, para el logro de un objetivo común. Incluye: conjunto de elementos (con límite o frontera), orden (procedimiento = lo que debieran hacer vs. comportamiento = lo que hacen), objetivo común (si no se alcanza queda un desvío o brecha, que se reduce por retroalimentación en ciclos iterativos), entrada/estímulo y salida.
• Contexto (entorno): ambiente del sistema y fuente de recursos; relación interdependiente. Según cuánto cambia, es estable o inestable (pág. 17).
• Sistema abierto vs. cerrado (por permeabilidad): abierto toma y entrega algo del entorno y se adapta; cerrado no ejerce ni recibe influencias (su existencia real se discute: serían artificiales). Sistemas sociales: al menos un elemento humano. Sistema organizacional: conjunto de elementos, al menos uno humano, que toma recursos del entorno y vuelca resultados mediante acción coordinada para su objetivo (pág. 17-18).
• Sistema / subsistema / metasistema: depende del nivel de enfoque. Sistema total: todos los componentes y relaciones necesarios para un objetivo, dadas ciertas restricciones. Un subsistema se define arbitrariamente para facilitar el análisis y debe cumplir tres condiciones: objetivos propios coherentes con los del sistema mayor, interacción mutua con el sistema total, inclusión en su estructura jerárquica (pág. 18).
• Propiedades de los sistemas abiertos (pág. 18-19): tres básicas y tres propias.
• Homeostasis: capacidad de mantener el equilibrio con el entorno (si no se adapta, perece).
• Equifinalidad: existen caminos alternativos para un objetivo; uno puede ser más conveniente.
• Entropía: tendencia a la deformación, desgaste, envejecimiento.
• Funcionalización: tendencia al agrupamiento de actividades similares.
• Jerarquía: ordenamiento en niveles (aunque sean dos: uno ejecuta, otro decide).
• Sinergia: el resultado del todo es más que la suma de las partes, por las relaciones entre ellas.

Pensamiento sistémico vs. pensamiento lineal (cuadro 4.1, de Chiavenato 1999, pág. 9) #

Resolución de problemas organizacionales (pág. 9-15) #

• Secuencia: detección → definición → solución → efecto.
• Problema: lo que no llega al estado deseado (desvío entre real e ideal) o un desafío para alcanzar un estado distinto; no tiene connotación negativa necesaria. Existe cuando la realidad difiere de lo planeado, o cuando se fija un nuevo objetivo a partir de un diagnóstico que aprovecha mejor oportunidades. Dos tipos: solucionables con los medios disponibles, y los que son parámetros de la solución (fuera de alcance).
• Detección: por el control, vía el flujo de retroalimentación informacional. realidad − previsto = ± desvío. El desvío es un indicador, un síntoma. Desvío negativo relevante = problema; desvío positivo = evidencia de mala planificación.
• Definición: un problema no es un hecho aislado; es efecto y causa de otros. Se arma una cadena de problemas / árbol de causas, que puede ser lineal, concurrente, árbol o red (figs. 4.1-4.4: lineal = un solo efecto y una sola causa; concurrente = varias causas simultáneas; árbol = ramas separadas; red = ramas relacionadas entre sí).
• Área de influencia de cada causa: directa/propia (puedo resolverla yo o mi área), indirecta/no propia (alguien de mi ambiente puede), no influenciable (fuera de la organización, por ejemplo). Las causas se enuncian como brain storming, sin orden.
• Árbol causa-efecto (junto con el diagrama de espina de pescado, la técnica gráfica más usada). Se arma top-down en 7 pasos: (1) formular el problema central; (2) primer nivel de causas; (3) causas de cada causa; (4) repetir por ramas; (5) revisar validez; (6) marcar el ámbito de control por color: rojo = no influenciable; amarillo = responsabilidad indirecta; verde = responsabilidad directa; (7) anotar la solución de cada causa y atacarlas bottom-up (cadena medios-fines).
• Solución: conviene elegir causas clave según beneficio vs. recursos invertidos; las soluciones parciales de niveles inferiores son logros parciales que, encadenados, alcanzan el objetivo mayor.
• Efecto: consecuencia de aplicar la solución; esperados (deseados o no deseados) y no esperados (imprevistos, por variables del entorno no consideradas).

Los SI en la organización (pág. 19-30) #

• SI (Casanovas): conjunto formal de procesos y recursos que permiten captura, organización, almacenamiento y procesamiento de datos para elaborar y distribuir la información que la organización necesita para administración, gestión, decisión, planificación y control. Cada nivel organizacional necesita su tipo de SI. Evolución: procesamiento de datos → información gerencial → apoyo a decisiones.
• Sistemas transaccionales (nivel base): registran transacciones. Transacción: suceso que crea o modifica datos. Procesos rutinarios (compras, inventarios, contaduría, ventas, cobranzas, sueldos). Orientados a información interna y de corto plazo; toma de decisiones muy baja. Tipos de transacciones: de entrada, de salida, de mantenimiento. Control mediante informes detallados o listados (pistas de auditoría). Primero procesamiento por lotes (batch); luego sistemas integrados (cada sistema pasa a ser subsistema de uno mayor, con bases de datos comunes: sin redundancia ni incoherencia); luego online (se actualiza en el momento).
• SI gerencial (MIS): reportes con agrupamiento y filtrado; informe por excepción (management by exception: solo lo que escapa a los estándares). Basado en modelos estadísticos e investigación operativa (ej.: planificación de necesidades de materiales). Requeridos para planear y controlar.
• Sistemas de soporte a las decisiones (DSS): interactivos, no toman decisiones (las toman las personas). Dos tipos de decisiones: estructuradas (predecibles aunque no se sepa cuándo) y no estructuradas (no se puede predecir su naturaleza ni la información necesaria). Análisis «what if»; datos internos y externos, períodos largos, orientación gráfica.
• Sistema experto: imita a «analistas expertos»; base de conocimientos (reglas lógicas, fórmulas) + motor de inferencia (navega la base; si las premisas «if» son ciertas, se cumple el «then» y la regla «se dispara»).
• Componentes de un SI (pág. 25-29):
• Personas: stakeholders (Freeman, 1984, Strategic Management: A Stakeholder Approach: quienes afectan o son afectados por la organización; «parte interesada»); equipo de desarrollo (consultor de requerimientos, analista funcional, diseñador, especialista en telecomunicaciones y redes, programador) con un jefe de proyecto que planifica, coordina y controla; usuarios: directos (cargan datos y operan), indirectos (consultan informes; áreas gerenciales), administradores (área de sistemas: redes, bases, backups).
• Equipamiento: hardware y telecomunicaciones.
• Software: de base (plataforma), funcionales, base de datos.
• Datos: hecho o concepto que no aporta beneficio por sí mismo; la información son datos procesados que reducen la incertidumbre. Clasificación por origen (internos/controlables vs. externos), por nivel (administrativos, de gestión, estratégicos) y por ubicación en el tiempo (actuales, históricos, predictivos).
• Ciclo de los datos (pág. 29-30): recolección/captura (organizativa; subetapa de validación) → procesamiento (clasificación, almacenamiento, valorización, análisis por módulos y niveles, interpretación por comparaciones y combinaciones) → distribución (una distribución general e imprecisa implica costo alto y pérdida de seguridad).

Ejemplos del texto #

• Descomposición de un proyecto grande en partes para concentrarse en un área (pág. 18).
• Reportes por excepción: artículos bajo el stock mínimo, clientes con deuda vencida (pág. 23).
• Procesamiento por lotes: liquidación de sueldos, facturación quincenal de remitos (pág. 21).

Chiavenato (7.ª ed.): Teoría de sistemas #

Tesis central #

La TGS busca un marco unificador de las ciencias naturales y sociales; su producto principal es el enfoque sistémico, que se opone al mecanicismo y mira las organizaciones como sistemas abiertos en interacción con su ambiente. Chiavenato aclara que la TGS no busca soluciones prácticas sino producir teorías y formulaciones conceptuales (pág. 2).

Conceptos clave #

• Teoría de sistemas (TS): rama específica de la TGS; el enfoque sistémico llegó a la teoría general de la administración desde la década de los 60 ⚠ (Casanovas dice que se aplica a la administración desde los 70: diferencia de fechas entre fuentes, ver erratas).
• Supuestos de la TGS (pág. 2): tendencia a la integración de las ciencias naturales y sociales; esa integración parece orientarse hacia una teoría de sistemas; es el modo más abarcador de estudiar campos no físicos; desarrolla principios unificadores (unidad de la ciencia); conduce a una integración en la educación científica.
• Crítica de Bertalanffy: la división del mundo en física, química, biología, etc. es arbitraria, con «espacios vacíos» entre disciplinas. Se debe estudiar los sistemas globalmente. Ejemplos: el agua es diferente del hidrógeno y el oxígeno; el bosque, de sus árboles.
• Tres premisas básicas de la TGS (pág. 2): (a) los sistemas existen dentro de sistemas (subsistema → sistema → suprasistema, encadenamiento aparentemente infinito: moléculas, células, tejidos, órganos, organismos); (b) los sistemas son abiertos (intercambio infinito con el ambiente); (c) las funciones de un sistema dependen de su estructura.
• Por qué entró la TS en la administración (pág. 2): (a) necesidad de síntesis e integración de las teorías previas (estructuralista y conductual tenían un micro enfoque); (b) la cibernética permitió operacionalizar las ideas; (c) éxitos en otras ciencias.
• Holismo (pág. 3): Jan Smuts, Holismo y evolución (1926): las totalidades representan más que la suma de sus partes. Psicología de la Gestalt (1912): «el todo es mayor que la suma de las partes»; las leyes del todo determinan las partes. Emergente sistémico: propiedad que existe en el sistema como todo y no en sus elementos (el agua).
• Dos conceptos derivados de la definición de Bertalanffy (pág. 3): propósito/objetivo y globalización/totalidad (un cambio en una unidad produce cambios en todas; ajuste continuo; de ahí entropía y homeostasis).
• Sistema, subsistema, suprasistema; medio/ambiente: ambiente = todo lo que existe fuera y alrededor del sistema y lo influye. Los límites (fronteras) definen qué es sistema y qué ambiente.
• Tipos de sistemas (pág. 4):
• Por constitución: físicos o concretos (equipos, maquinaria; = hardware) y abstractos o conceptuales (conceptos, planes, hipótesis; = software). Son complementarios: la escuela (aulas) y el programa de educación; el centro de procesamiento y sus programas.
• Por naturaleza: cerrados (sin intercambio; conducta determinística y programada; sistemas mecánicos: máquinas; en rigor no existen cerrados en sentido exacto) y abiertos (intercambian materia y energía; se adaptan para sobrevivir; adaptabilidad = proceso continuo de aprendizaje y autoorganización).
• Cinco parámetros del sistema (pág. 5): | Parámetro | Definición | |---|---| | Entrada / insumo (input) | Fuerza de arranque que provee material, energía o información; = importación | | Salida / resultado (output) | Consecuencia para la cual se reunieron los elementos; debe ser coherente con el objetivo; = exportación. Los resultados de los subsistemas son intermediarios, los del sistema son finales | | Procesamiento (throughput) | Mecanismo de conversión de entradas en salidas; se representa como caja negra | | Retroalimentación (feedback) | Compara la salida con un criterio o estándar para mantener el desempeño y evitar desviaciones; objetivo = control (con un monitor) | | Ambiente | Medio que envuelve al sistema; fuente de energía, materiales e información; puede ser recurso o amenaza (enfoque «ecológico») |
• Sistema abierto y equilibrio dinámico: se conserva en el mismo estado (autorregulación) aunque materia y energía se renueven (equilibrio dinámico u homeostasis).
• Diferencias abiertos/cerrados (pág. 6): (1) el abierto tiene interacción dual con el ambiente (variable independiente y dependiente a la vez); (2) tiene capacidad de crecimiento, cambio, adaptación y hasta autorreproducción, y no está rígidamente determinado por su estado inicial (reversibilidad), mientras que el cerrado termina siempre en su estado original; (3) en el abierto es contingencia competir con otros sistemas.
• Organización como sistema abierto (pág. 6-8). Características: 1. Comportamiento probabilístico y no determinista (variables externas desconocidas e incontrolables). 2. Parte de una sociedad mayor, constituida de partes menores (sistemas dentro de sistemas). 3. Interdependencia de las partes (un cambio en una afecta a las otras; la organización no es un sistema mecánico). 4. Homeostasis o estado de equilibrio: requiere unidireccionalidad (constancia de dirección: mismos fines con otros medios) y progreso en relación con el fin. Debe conciliar homeostasis (permanecer estático, mantener el status quo) con adaptabilidad (cambiar para ajustarse). Homeostasis = rutina, mantenimiento, estabilidad; adaptabilidad = ruptura, innovación, cambio. 5. Frontera o límite: demarca adentro/afuera; con grados de permeabilidad; puede no ser física; los sistemas sociales tienen fronteras superpuestas. Interfaz: área o canal entre componentes por el cual se transfiere información, materia o energía. 6. Morfogénesis: capacidad de modificarse a sí misma y a su estructura básica (Buckley la considera la característica que identifica a las organizaciones); una máquina no cambia sus engranajes ni un animal se crea otra cabeza. 7. Resistencia: capacidad de superar el disturbio impuesto por un fenómeno externo; grado de defensa o vulnerabilidad.
• Metáfora de Perrow: las organizaciones parecen separadas del mundo, pero son «casas abiertas» con puertas y ventanas siempre abiertas (pág. 8).

Modelos de organización como sistema abierto (pág. 9-13) #

• Schein (6 aspectos): sistema abierto; objetivos o funciones múltiples; conjunto de subsistemas en interacción dinámica (se analizan los subsistemas, no los comportamientos individuales); subsistemas mutuamente dependientes; ambiente dinámico con otros sistemas; múltiples eslabones con el ambiente que dificultan definir fronteras.
• Katz y Kahn (aplican la TS a la teoría administrativa):
• Diez características del sistema abierto: importación (entradas), transformación (procesamiento), exportación (salidas), ciclos de eventos que se repiten, entropía negativa (negentropía), información como insumo + retroalimentación negativa + proceso de codificación, estado de equilibrio y homeostasis dinámica, diferenciación, equifinalidad (mismo resultado final desde distintas condiciones iniciales y por distintos caminos), límites o fronteras.
• Retroalimentación negativa: el tipo más simple de entrada de información; permite corregir desviaciones; si se interrumpe, el estado firme desaparece y la frontera se desvanece. Codificación: selecciona qué entradas se aceptan o rechazan.
• Entropía: todo tiende al agotamiento y la desorganización; el sistema abierto la contraría importando energía (entropía negativa).
• Características de primer orden de los sistemas sociales (8): sin limitación de amplitud (estructuran eventos, no partes físicas); necesitan entradas de mantenimiento y de producción; naturaleza planeada (inventados, imperfectos); mayor variabilidad que los biológicos (necesitan fuerzas de control); funciones, normas y valores como componentes principales (funciones = conducta asociada a tareas; normas = expectativas con carácter de exigencia; valores = justificaciones ideológicas); sistema formalizado de funciones (reglas y sanciones); inclusión parcial (la organización usa solo parte de la persona); relación con el ambiente (sistema, subsistema, supersistema según autonomía).
• Cultura y clima: cada organización crea su propia cultura (tabúes, usos y costumbres), reflejo de normas y valores del sistema formal y su reinterpretación por el informal.
• Eficacia vs. eficiencia (Katz y Kahn): la eficiencia se refiere a cuánto de la entrada se obtiene como producto y cuánto absorbe el sistema; se relaciona con la supervivencia. La eficacia organizacional es la extensión en que se maximizan todas las formas de rendimiento para la organización, combinando eficiencia y éxito en obtener condiciones ventajosas (por medios técnicos y económicos y también políticos).
• Papel: conjunto de actividades solicitadas a un individuo en una posición; la organización es un sistema de papeles.
• Modelo sociotécnico de Tavistock (Instituto de Relaciones Humanas de Tavistock): la organización es un sistema abierto estructurado sobre dos subsistemas: | Subsistema técnico | Subsistema social | |---|---| | Tareas, instalaciones, equipos, ambiente físico: tecnología, territorio y tiempo | Personas, sus características, relaciones sociales, organización formal e informal | | Responsable de la eficiencia potencial | Transforma la eficiencia potencial en eficiencia real | Se influyen mutuamente (influyen, no determinan). Ciclo primario: importación → conversión → exportación. La tecnología es el principal factor en la estructura organizacional. Doble función: técnica (coordinar el trabajo) y social (relacionar personas).

Apreciación crítica (pág. 13-15) #

• La TS es «la menos criticada» de las teorías administrativas, porque concuerda con la preocupación estructural y funcionalista de las ciencias sociales de los países capitalistas; desarrolló los conceptos de estructuralistas y conductistas y se salvó de sus críticas.
• Sistema abierto vs. cerrado: la perspectiva de sistema cerrado generó distorsiones (limitarse al funcionamiento interno, apología de la eficiencia, énfasis en procedimientos, insensibilidad al ambiente, transferencia acrítica de técnicas). El sistema organizacional rígido no sobrevive; el sistema necesita retroalimentación rápida del ambiente.
• Características del análisis sistémico (9): punto de vista sistémico; enfoque dinámico; multidimensional y de múltiples niveles; multimotivacional; probabilística; multidisciplinaria; descriptiva (no normativa/prescriptiva); multicausal; adaptativa (enfoque en resultados/output, énfasis en eficacia y no solo eficiencia).
• Carácter integrador y abstracto: demasiado abstracta y conceptual, de difícil aplicación práctica; síntesis de las teorías clásicas, neoclásicas, estructuralistas y conductistas. Cibernética y TS se fundieron: comunicación y control.
• Efecto sinérgico: sinergia = esfuerzo simultáneo de varios órganos con resultado potenciado. «Aritmética organizacional»: 2 + 2 puede ser 5, 3, 4, 7, 13… Salida 3 = organización no exitosa; salida 4 = punto de equilibrio sin sinergia; salidas 7 o 13 = exitosa (salida mayor que su costo); las salidas A, X, Z son cualitativamente distintas de las entradas. El presidente debe ser «perito en totalidad».
• Circularidad: para conocer las partes hay que conocer el todo y viceversa; ambas explicaciones son complementarias.

Ejemplos del texto #

Agua vs. hidrógeno y oxígeno; bosque vs. árboles; escuela (aulas) y programa de educación; organismo humano como sistema abierto (temperatura corporal constante, homeostasis); empresa que crece, procesa recursos y se reproduce en subsidiarias; casos de ejercicio (Centrum Express: integrar sistemas financiero, marketing, producción y RR. HH. para lograr sinergia; Global Face; MasterPezas; W. Monteiro).

Stair y Reynolds (2010): Introducción a los sistemas de información #

Tesis central #

Personas y organizaciones usan información todos los días; el sistema de información (conjunto de componentes interrelacionados con retroalimentación) ayuda a cumplir objetivos (mayores ganancias, menores costos, mejor servicio). Vivimos en una economía basada en la información (pág. 1).

Conceptos clave #

• SI (pág. 1 y 7): conjunto de componentes interrelacionados que recaban (entrada), manipulan (proceso), almacenan y distribuyen (salida) datos e información y proporcionan una reacción correctiva (retroalimentación) si no se cumplió el objetivo.
• Dato: hecho aislado (número de empleado, horas trabajadas, número de parte, órdenes de venta). Tipos: alfanuméricos, de imágenes, de audio, de video (tabla 1).
• Información: conjunto de hechos organizados de modo que tienen un valor adicional más allá del valor de los hechos individuales (ej.: ventas mensuales totales vs. ventas de cada representante).
• Conocimiento: comprensión de un conjunto de información y de las formas de convertirla en algo útil para una tarea o decisión; comprender las relaciones entre la información. El proceso de convertir datos en información requiere conocimiento (selección, organización y procesamiento de datos; fig. 1). Trabajadores del conocimiento (KW): crean, usan y distribuyen conocimiento (profesionales de ciencia, ingeniería, negocios). Sistema de administración del conocimiento (KMS): conjunto organizado de personas, procedimientos, software, bases de datos y dispositivos para crear, almacenar y usar el conocimiento y la experiencia de la organización.
• Analogía de la vía de ferrocarril: las piezas sueltas (datos) tienen poco valor; al definir relaciones entre ellas forman una vía (información); cambiar datos o relaciones crea nueva información.
• Proceso: conjunto de tareas relacionadas lógicamente para obtener un resultado. De dónde vienen los datos y cómo se procesan (a mano, calculadora, computadora) importa menos que el resultado útil.
• Características de la información útil (tabla 2, 11): accesible, exacta, completa, económica, flexible, relevante, confiable, segura, simple, oportuna, verificable. | Característica | Idea clave | |---|---| | Exacta | Libre de errores; datos erróneos generan información imprecisa (GIGO, garbage in, garbage out) | | Completa | Contiene todos los hechos relevantes | | Económica | Producirla debe ser relativamente barato; se balancea valor vs. costo | | Flexible | Sirve para muchos propósitos (inventario: ventas, producción, finanzas) | | Relevante | Importante para quien decide (precios de la madera vs. fabricante de circuitos) | | Confiable | Depende del método de recolección o de la fuente (un rumor no lo es) | | Segura | Acceso protegido de usuarios no autorizados | | Simple | Sin complejidades; la información excesiva produce saturación | | Oportuna | Disponible en el momento en que se necesita | | Verificable | Se puede comprobar, p. ej., con varias fuentes | | Accesible | Usuarios autorizados la obtienen fácil, en el formato y momento correctos | Según el tipo de dato, algunas pesan más: en investigación de mercados puede tolerarse poca precisión pero es esencial la oportunidad; en contabilidad son críticas la precisión, comprobación e integridad.
• Valor de la información: se relaciona directamente con cuánto ayuda a quien decide a alcanzar las metas. Valor = beneficio − costo de la información (ej.: pronóstico que da 10.000 dólares extra: valor de 10.000 menos el costo de la información; sistema de órdenes que cuesta 30.000 y genera 50.000: valor agregado de 20.000).
• Sistema (Stair): conjunto de elementos o componentes que interaccionan para alcanzar un objetivo; los elementos y sus relaciones determinan cómo funciona. Tiene entradas, mecanismos de procesamiento, salidas y retroalimentación.
• Desempeño del sistema (pág. 6):
• Eficiencia = qué se produce ÷ qué se consume (rango 0 a 100%; relativa, para comparar sistemas; ej.: motor con 50% o menos por fricción y calor; motor híbrido más eficiente).
• Eficacia = grado en que se alcanzan los objetivos = objetivos alcanzados ÷ objetivos establecidos (ej.: meta de 100 millones y ganancia real de 85 millones: 85/100 = 85%).
• Estándar de desempeño: objetivo específico del sistema (ej.: 100.000 dólares por representante al año; no más de 1% de partes defectuosas). El desempeño se mide y se compara con el estándar; la variación determina el desempeño.
• Las cuatro funciones del SI (pág. 7-8):
• Entrada: recopilación y captura de datos (horas trabajadas para el cheque de pago; notas de alumnos).
• Procesamiento: conversión de datos en salidas útiles (cálculos, comparaciones, acciones alternas, almacenamiento). Ej. nómina: horas × tarifa = sueldo bruto; horas extra si pasa de 40; menos deducciones = sueldo neto.
• Salida: información útil, generalmente documentos y reportes; la salida de un sistema puede ser entrada de otro (órdenes de venta → facturación).
• Retroalimentación: información del sistema usada para cambiar las actividades de entrada y procesamiento (ej.: ingresar 400 horas en lugar de 40; el sistema verifica un rango 0-100 y pide corregir).

Ejemplos del texto #

FedEx (Frederick Smith: la información sobre un paquete es tan importante como el paquete); cadenas de tiendas con datos del punto de venta; Sutter Health (sistema en tiempo real para UCI que previene infecciones y salva más de 400 vidas al año); nómina; vía de ferrocarril de juguete.

Cálculos #

Error típico: confundir eficiencia (cómo se usan los recursos) con eficacia (si se logró el objetivo). Un sistema puede ser muy eficiente y nada eficaz (y a la inversa).

Cuadro comparativo / Quién dijo qué #

Eficiencia: tres usos. Stair: salida ÷ consumo (matemática). Katz y Kahn (vía Chiavenato): cuánto de la entrada se obtiene como producto y cuánto absorbe el sistema; vinculada a la supervivencia. Tavistock: el subsistema técnico determina la eficiencia potencial y el social la vuelve real.

Retroalimentación: dos usos. Casanovas: ciclo iterativo que reduce el desvío entre el comportamiento y el objetivo. Chiavenato: compara la salida con un estándar para mantener el control. Stair: información del sistema que corrige entradas y procesos. Es la misma idea con matices.

Homeostasis. Casanovas: capacidad de mantener el equilibrio con el entorno. Chiavenato: dos requisitos (unidireccionalidad y progreso) y tensión con la adaptabilidad.

Lo imprescindible (repaso de 5 minutos) #

• TGS: von Bertalanffy; término de 1947 (escritos 1924-1967); estudia los sistemas globalmente y contextualmente; isomorfismo e interdisciplina.
• Pensamiento sistémico (Casanovas), 6 características: visión global, de lo general a lo particular, énfasis en lo relevante, modularizar, prueba y error, tiempo total.
• Clásico vs. sistémico: reduccionismo/análisis/mecanicismo/determinismo vs. expansionismo/síntesis/teleología/probabilismo. Causa-efecto: «necesario y suficiente» vs. «necesario pero no suficiente».
• Definición de sistema: elementos que interactúan entre sí y con el entorno, para un objetivo común; con entrada, salida, límite y retroalimentación.
• Abierto (intercambia con el entorno, se adapta) vs. cerrado (no intercambia; en rigor no existe).
• Propiedades: homeostasis, equifinalidad, entropía + funcionalización, jerarquía, sinergia (el todo > suma de partes).
• Subsistema: objetivos propios coherentes con el mayor, interacción mutua e inclusión en la jerarquía. Se define en niveles: sistema, subsistema, metasistema/suprasistema.
• Problema = desvío entre real y deseado. realidad − previsto = ± desvío; positivo = mala planificación. Secuencia: detección, definición, solución, efecto.
• Árbol de causas: top-down para armar, bottom-up para resolver; colores rojo/amarillo/verde (no influenciable / indirecta / directa). Cadenas: lineal, concurrente, árbol, red.
• Chiavenato: cinco parámetros (entrada, proceso, salida, retroalimentación, ambiente); hardware = sistema físico, software = abstracto.
• Katz y Kahn: negentropía, equifinalidad, retroalimentación negativa, diferenciación. Tavistock: sistema sociotécnico (técnico = eficiencia potencial; social = eficiencia real).
• Dato (hecho aislado) → información (datos con valor adicional) → conocimiento (comprender relaciones). GIGO.
• Eficiencia = salida ÷ consumo; eficacia = objetivos logrados ÷ establecidos. SI = entrada, procesamiento, salida, retroalimentación.
• Niveles de SI: transaccionales → gerenciales (MIS, informe por excepción) → soporte a decisiones (what-if) → expertos (base de conocimientos + motor de inferencia).
• Usuarios del SI: directos, indirectos, administradores. Ciclo de datos: captura, procesamiento, distribución.

Erratas de las fuentes #

• Fecha de entrada a la administración: Chiavenato dice que el enfoque sistémico llegó a la teoría de la administración «a partir de la década de los 60»; Casanovas dice «a partir de la década de 1970». Para el examen, atribuir cada fecha a su autor.
• Bertalanffy 1947 vs. escritos 1924-1967: Casanovas lo menciona en dos lugares (introducción y 4.1): 1947 es el año de definición como teoría global, no el de los escritos. En la introducción dice «planteado teóricamente en 1947».
• Eficiencia: los tres autores usan el término con matices distintos (ver cuadro). No es una contradicción, pero conviene no mezclar definiciones.
• «Modulizar» (lista de la pág. 2 de Casanovas) vs. «Modularizar» (desarrollo en pág. 7): es la misma característica; error de tipeo.
• OCR de Chiavenato: el texto tiene ruido (pág. 2-14); algunos nombres y términos fueron reconstruidos por contexto [reconstruido]: «Smuts» (holismo), «Tavistock», «Buckley». Si el examen pide el nombre exacto de alguno, [verificar] con el PDF.
• Eficiencia numérica: el ejemplo «40/80 = 50%» de la tabla de Cálculos es mío (no del texto), armado para ilustrar la fórmula.